Um digital twin (gémeo digital) é uma réplica digital viva de um equipamento, processo ou sistema físico — não apenas um modelo estático, mas um modelo actualizado continuamente com dados do mundo real via sensores. Permite simular cenários, prever falhas, optimizar operação, e testar mudanças sem tocar no sistema físico.
Em ambiente industrial, digital twins começam simples — um modelo de máquina que consome dados de OEE em tempo real e permite identificar padrões de degradação. Evoluem para representações completas de linhas de produção, onde uma mudança de sequência pode ser simulada antes de implementada. No limite, digital twins de fábrica inteira permitem reestruturações complexas com risco muito reduzido.
A INFOS implementa digital twins focados em valor operacional claro — não exercícios de marketing. Uma linha de produção com gargalo persistente pode beneficiar de digital twin para testar reorganizações antes de as implementar; um processo químico sensível pode beneficiar de digital twin para simular parâmetros fora da janela conhecida sem pôr em risco batches reais. A fundação técnica combina dados do KORA Productivity, IIoT, e ferramentas de simulação.