OLAP (Online Analytical Processing) é uma abordagem de processamento de dados optimizada para consultas analíticas complexas e multi-dimensionais — 'qual a margem por cliente, por produto, por mês, comparada com o período homólogo'. O contrário é OLTP (Online Transaction Processing) — optimizado para operações individuais rápidas ('registar esta venda').
Sistemas OLAP organizam dados em cubos multi-dimensionais (tempo, produto, geografia, cliente — cada um uma dimensão) com agregações pré-calculadas. Consultas que em OLTP demorariam minutos ou horas respondem em segundos. O preço é armazenamento adicional e a necessidade de refresh periódico quando os dados fonte mudam.
Motores OLAP modernos (incluindo o Qlik Sense por trás do MyBusiness-ITV) implementam este paradigma sem exigir pré-definição rigorosa de cubos — o utilizador explora dimensões livremente, e o motor optimiza consultas on-the-fly. O modelo associativo do Qlik é especialmente poderoso para análise OLAP em casos onde as relações entre dimensões não são fixas — como em retail com clientes multi-canal.